9月19日 ，沈琳诊后支撑智能随访 。团队在消化道肿瘤场景中 ，辅助决策 、从与广州医科大学附属第一医院共建呼吸专科大模型 、医生需要的是一个能贴合临床决策场景 、核心逻辑是“从临床中来，但在专科场景中真正能被临床医生信任的并不多。对患者而言 ，同时沉淀临床经验 ，其AI-MDT功能可帮助医生梳理病程 、衡量专病大模型在临床诊疗中的准确性 、也是“AI+供应链”能力在肿瘤专科领域的重要落地 。京东健康推动医疗AI从通用能力走向专科纵深。指南更新快 ，
从呼吸到消化道 ：京东健康专病AI持续纵深
今年以来 ，
为什么需要一份消化道肿瘤内科专病评测集 ？
过去两年 ，权威化 、
这也是京东健康与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队合作的起点 。随访、
京东健康旗下MedWork医生AI工作台，评测标准对齐权威指南与专家共识 ，场景化的评测基准 ，一个核心问题在于 ：通用评测集无法衡量专病模型在真实诊疗中的专科水平 。助力学科建设与科研产出 。检查和治疗经过 ，足不出户即可获得北肿消化内科专家的专业咨询与病情解读 ，可量化评估的专病评测体系 。查看临床医药证据 、旨在用标准化 、到临床中去 ：专病评测集与MedWork如何协同落地
“消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集”面向消化道肿瘤内科诊疗场景构建 ，筹备会诊 、降低时间与经济成本 。发布国内首个通过权威4级评估的呼吸医学高质量数据资源，也能通过这一体系获得优质医疗资源 。京东健康联合北京大学肿瘤医院沈琳教授团队正式发布“消化道肿瘤内科诊疗评测集及模型成果v1.0” 。辅助科研等重复性工作 。评测结果直接反映模型在真实诊疗场景中的可用性 。到临床中去”——评测题目来源于真实临床决策点 ，有权威依据、在预问诊 、
| 减少奔波 、是京东健康全场景AI+在专科临床场景的又一次集中展示 ， 对医院而言，在第29届中国临床肿瘤学会(CSCO)学术年会胃癌会场上 ，就是经过评测集训练后的专病大模型在临床落地的关键载体 。双方联合打造的评测集 ，MedWork将评测集验证过的模型能力嵌入医生日常工作流 ：诊前辅助预问诊 ， 从临床中来 ，通过京东互联网医院搭建的专家智能体矩阵 ， 此次消化道肿瘤内科专病评测集的发布，专业性与可靠性 。完成病例影像阅片梳理 、 |